Die neue ML-basierte Super Resolution-Funktion des Adobe Camera Raw-Plugins in Photoshop ermöglicht eine deutliche Erhöhung der Bildauflösung ohne die sonst bei Interpolation üblichen Qualitätsverluste bei der Bildschärfe.
Super Resolution setzt auf an Millionen Fotos trainiertes Machine Learning. Basierend auf diesen umfangreichen Trainingsdaten ist die Funktion in der Lage, Fotos intelligent und scharf zu interpolieren. Die Funktion soll demnächst auch in Lightroom und Lightroom Classic zur Verfügung stehen und erlaubt, die Bildauflösung zu vervielfachen, ohne den bislang dadurch entstehenden, unscharfen „Pixelsalat“ zu erzeugen.
Die jetzt verfügbare Photoshop Version für Macs, die mit dem M1-Chip ausgestattet sind, profitiert dabei von den Leistungsverbesserungen der neuen Architektur. Interne Tests zeigen, dass Funktionen wie das Öffnen und Speichern von Dateien, der Einsatz von Filtern oder Features wie Content Aware Fill und Objektauswahl, die eine hohe Rechenleistung erfordern, durchschnittlich anderthalb mal schneller laufen als bei vergleichbar konfigurierten Systemen der Vorgängergeneration. Noch laufen allrdings nicht alle Funktionen über den neuen M1-Chip. Das betrifft insbesondere erst kürzlich veröffentlichte Features wie „Invite to Edit“ oder „Preset Syncing“.
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- Eric Chan
