Seit dem 2. August 2026 gelten in der Europäischen Union neue Transparenzpflichten für bestimmte KI-generierte und KI-manipulierte Inhalte. Mit der kostenlosen Webanwendung „KI Kennzeichnen“ bietet das Unternehmen Scalemaker eine Möglichkeit, Bilder und Videos mit den offiziellen Kennzeichnungssymbolen der EU-Kommission sowie maschinenlesbaren Metadaten zu versehen. Das Tool unterstützt unter anderem IPTC/XMP und C2PA. Allerdings ersetzt eine technische Kennzeichnung nicht die Prüfung, welche rechtlichen Verpflichtungen im konkreten Fall bestehen.
Mit der zunehmenden Verbreitung generativer KI stellt sich für Fotografen, Bildagenturen und Medienhäuser immer häufiger die Frage, wie künstlich erzeugte oder wesentlich veränderte Bilder eindeutig gekennzeichnet werden können.
Der europäische AI Act schafft dafür einen rechtlichen Rahmen. Artikel 50 unterscheidet zwischen Pflichten der Anbieter generativer KI-Systeme und den Transparenzpflichten derjenigen, die bestimmte KI-Inhalte veröffentlichen.
Während Anbieter entsprechender KI-Systeme deren Ausgaben grundsätzlich maschinenlesbar als künstlich erzeugt oder manipuliert markieren müssen, verlangt die Verordnung von den Verantwortlichen für die Veröffentlichung insbesondere bei Deepfakes eine für Menschen erkennbare Offenlegung.
Nicht jede Verwendung von KI in der Bildbearbeitung führt allerdings automatisch zu einer Kennzeichnungspflicht. So gelten Ausnahmen beziehungsweise Einschränkungen unter anderem bei unterstützenden Funktionen der üblichen Bildbearbeitung sowie bei bestimmten künstlerischen, satirischen oder fiktionalen Inhalten.
Um die praktische Umsetzung zu erleichtern, hat die Europäische Kommission ein Set standardisierter Kennzeichnungssymbole bereitgestellt. Die Verwendung dieser Icons ist freiwillig. Sie sollen dazu beitragen, entsprechende Inhalte für das Publikum leichter erkennbar zu machen.
Kennzeichnung per Drag & Drop
Das Wiesbadener Unternehmen Scalemaker bietet unter ki-kennzeichnen.de eine browserbasierte Anwendung an, die sowohl die sichtbare als auch die maschinenlesbare Kennzeichnung unterstützt.
Der Ablauf ist einfach: Anwender laden ein Bild oder Video hoch, wählen die gewünschte Kennzeichnungsvariante und platzieren das EU-Icon direkt im Motiv. Größe, Position, Deckkraft und Farbvariante lassen sich individuell anpassen.
Anschließend wird die Kennzeichnung fest in die Bild- beziehungsweise Videodatei integriert.
Dabei stehen die drei von der EU-Kommission bereitgestellten grundlegenden Kennzeichnungsvarianten zur Verfügung: ein allgemeines KI-Symbol sowie spezielle Hinweise für vollständig KI-generierte und teilweise KI-manipulierte Inhalte.
Die Icons lassen sich bei Bedarf um einen erklärenden Text ergänzen.
Das Tool unterstützt JPEG, PNG und WebP sowie Videos in den Formaten MP4 und MOV. Nach Anbieterangaben können bis zu 50 Dateien in einem Arbeitsgang verarbeitet werden.
Für Fotografen und Redaktionen ist vor allem interessant, dass die Anwendung nicht auf eine rein visuelle Kennzeichnung beschränkt bleibt.
IPTC/XMP und C2PA
Parallel zum sichtbaren Symbol ergänzt das Tool die Dateien um maschinenlesbare Informationen.
Dafür werden unter anderem XMP-Metadaten mit dem IPTC-Feld „Digital Source Type“ verwendet. Dieses kann Auskunft darüber geben, ob ein Bild digital erzeugt oder mithilfe generativer KI verändert wurde.
Für JPEG- und PNG-Dateien unterstützt die Anwendung darüber hinaus C2PA-basierte Content Credentials.
Der von der Coalition for Content Provenance and Authenticity entwickelte technische Ansatz ermöglicht es, Informationen über die Herkunft und Bearbeitung einer Mediendatei kryptografisch mit dieser zu verknüpfen.
Allerdings ist dabei eine wichtige Unterscheidung erforderlich: Eine C2PA-Signatur dokumentiert bestimmte Angaben und Verarbeitungsschritte. Sie beweist nicht automatisch, dass die ursprünglichen Angaben zur Herkunft eines Bildes zutreffen oder dass dessen Inhalt authentisch ist.
Das Scalemaker-Tool dokumentiert nach eigenen Angaben insbesondere den Kennzeichnungsschritt und die vom Anwender gemachten KI-Angaben.
Es kann damit zur Transparenz beitragen, ist aber kein automatisches Verfahren zur Erkennung von KI-Bildern.
Was passiert beim Upload auf Social Media?
Ein praktisches Problem bei der Kennzeichnung digitaler Bilder besteht darin, dass Metadaten bei der Weiterverarbeitung verloren gehen können.
Viele Plattformen erzeugen aus hochgeladenen Bildern neue, komprimierte Dateien. Dabei werden eingebettete Metadaten teilweise entfernt.
Deshalb bietet Scalemaker eine zusätzliche Prüffunktion. Anwender können eine bereits veröffentlichte oder heruntergeladene Datei erneut untersuchen lassen, um festzustellen, ob maschinenlesbare Kennzeichnungsinformationen noch vorhanden sind.
Die Funktion kontrolliert unter anderem entsprechende IPTC/XMP-Einträge und das Vorhandensein eines C2PA-Containers. Eine vollständige kryptografische Signaturprüfung oder eine Analyse, ob ein Bild tatsächlich KI-generiert wurde, leistet sie ausdrücklich nicht.
Optional kann außerdem ein unsichtbares Wasserzeichen in die Bilddaten integriert werden. Es soll die Kennzeichnung auch dann unterstützen, wenn klassische Metadaten entfernt werden. Wie widerstandsfähig dieses Verfahren gegenüber unterschiedlichen Plattformtransformationen tatsächlich ist, müsste allerdings unabhängig untersucht werden.
Für die redaktionelle Praxis empfiehlt es sich daher, sichtbare Hinweise und technische Metadaten nicht als austauschbare Alternativen zu betrachten.
Kostenlos für einzelne Fotografen und Redaktionen
Die Webanwendung ist nach Angaben des Anbieters für die Kennzeichnung von Bildern und Videos kostenlos nutzbar. Ein kostenpflichtiges Abonnement oder die Angabe einer Kreditkarte sind nicht erforderlich.
Scalemaker finanziert das Angebot über zusätzliche Dienstleistungen für Unternehmen.
Dazu gehören eine Programmierschnittstelle zur automatisierten Kennzeichnung größerer Bildmengen, die Integration in bestehende Produktionssysteme und eine Self-Hosting-Variante.
Letztere ermöglicht es, die Verarbeitung innerhalb einer eigenen IT-Infrastruktur durchzuführen.
Für Bildagenturen, E-Commerce-Anbieter und Medienhäuser kann insbesondere die automatisierte Kennzeichnung relevant sein. Wo täglich zahlreiche Bildvarianten für unterschiedliche Kanäle produziert werden, lässt sich die Ergänzung von Kennzeichnungsinformationen grundsätzlich in bestehende Export- und Veröffentlichungsprozesse integrieren.
Nach Angaben des Unternehmens ist auch eine Anbindung über das Model Context Protocol (MCP) vorgesehen, sodass KI-Agenten entsprechende Arbeitsschritte auslösen können.
In der Enterprise-Version soll ein KI-Modell zudem die Position des Kennzeichnungssymbols anhand des Bildinhalts automatisch bestimmen können.
Kennzeichnung ist nicht gleich Rechtssicherheit
Trotz der einfachen Bedienung bleibt die rechtliche Einordnung des jeweiligen Bildes Aufgabe des Veröffentlichenden.
Der AI Act verlangt keineswegs die pauschale Kennzeichnung sämtlicher Fotografien, bei deren Bearbeitung KI-Funktionen zum Einsatz gekommen sind.
Entscheidend ist unter anderem, ob ein Bild künstlich erzeugt oder in einer Weise manipuliert wurde, die es fälschlich authentisch erscheinen lässt. Die Transparenzpflichten unterscheiden außerdem zwischen Anbietern von KI-Systemen und deren Anwendern.
Eine KI-gestützte Rauschreduzierung oder eine übliche Retusche ist deshalb anders zu beurteilen als die Erzeugung einer realistisch wirkenden Szene, die tatsächlich nie stattgefunden hat.
Auch das offizielle EU-Symbol stellt für sich genommen keinen Nachweis rechtskonformer Kennzeichnung dar. Die EU-Kommission weist ausdrücklich darauf hin, dass die erforderliche Offenlegung im jeweiligen Nutzungskontext verständlich und erkennbar sein muss.
Hinzu kommen Fragen des Urheberrechts, des Persönlichkeitsrechts und des Datenschutzes, die durch eine KI-Kennzeichnung nicht automatisch geklärt werden.
Gerade Fotografen sollten zudem berücksichtigen, dass bei einer browserbasierten Anwendung zunächst Bilddateien an einen externen Dienst übermittelt werden. Scalemaker erklärt, hochgeladene Dateien ausschließlich zur Verarbeitung zu verwenden und anschließend nicht zu speichern. Bei vertraulichem Auftragsmaterial empfiehlt sich dennoch eine Prüfung der Datenschutzbedingungen und gegebenenfalls die Nutzung einer lokalen Lösung.
Ein praktischer Baustein für transparente Bildproduktion
Mit „KI Kennzeichnen“ steht Fotografen und Bildredaktionen ein niedrigschwelliges Werkzeug zur Verfügung, um sichtbare Hinweise und technische Kennzeichnungsinformationen in einem Arbeitsgang zu ergänzen.
Die Kombination aus offiziellen EU-Icons, IPTC/XMP-Metadaten und C2PA ist insbesondere deshalb interessant, weil sie unterschiedliche Anforderungen an Transparenz berücksichtigt.
Während die sichtbare Kennzeichnung dem Publikum unmittelbar Auskunft über einen möglichen KI-Einsatz gibt, können maschinenlesbare Informationen automatisierte Prüf- und Dokumentationsprozesse unterstützen.
Ob sich entsprechende Standards langfristig durchsetzen, hängt allerdings auch davon ab, wie konsequent Bildplattformen, Redaktionssysteme und soziale Netzwerke die Informationen übernehmen und erhalten.
Für die professionelle Fotografie ist die technische Kennzeichnung deshalb nur ein Teil einer umfassenderen Entwicklung: Die Herkunft digitaler Bilder und die Unterscheidung zwischen fotografischer Aufnahme und synthetischer Bilderzeugung werden zunehmend zu Fragen der Glaubwürdigkeit.
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